Intelligence artificielle :
du diagnostic à l'implémentation

Comment faire bon usage de l’intelligence artificielle ? Dans le bouillonnement d’innovations liées à l’intelligence artificielle, nous vous accompagnons pour acculturer vos équipes, identifier et prioriser les cas d'usage les plus pertinents en réponse à vos besoins, implémenter les solutions et, in fine, dégager un réel bénéfice en mobilisant vos ressources à bon escient.

AI IMPACT SCAN : un diagnostic flash et modulable pour identifier vos opportunités d’automatisation intégrant l’IA

Ce diagnostic, en quatre étapes, vise à cadrer les projets de manière réaliste mais aussi à tester toute l’étendue des potentialités de ces nouveaux outils. Notre approche, résolument pragmatique, tient compte de votre maturité en matière d’IA et privilégie des réponses sur mesure (automatisation, machine learning, IA générative), proportionnées à vos besoins.

ETAPE 1

Acculturer les équipes

Nous formons vos équipes afin de créer une base solide pour amorcer des projets concrets.

Livrables

– Formation personnalisée (notions de base, applications adaptées à votre secteur)

– Sessions interactives

ETAPE 2

Identifier les cas d’usage

Nous nous appuyons sur un état des lieux de vos architectures IT et compétences internes pour identifier les cas d’usage les plus pertinents et à valeur ajoutée pour votre organisation.

Livrables

– Listing des cas d’usage sur un périmètre restreint à définir

– Identification des besoins et des objectifs métiers associés aux cas d’usage.

– Evaluer la maturité des directions sur les sujets d’IA

ETAPE 3

Evaluer le potentiel d’intégration de l’IA

Nous vous aidons à identifier la meilleure approche (IA et/ou automatisation classique) et à prioriser les cas d’usage selon leur impact et leur faisabilité.

Livrables

– Caractérisation des cas d’usage pour déterminer s’ils relèvent de l’IA ou d’une automatisation

– Matrice de priorisation des cas d’usage en fonction du ROI (baisse des coûts, hausse de la productivité, impact sur les process métiers)

– Identification des parties prenantes et des responsables d’implémentation

– Recommandation d’une stratégie de déploiement

ETAPE 4

Agir en conformité avec l’AI Act

Grâce à notre connaissance de l’AI ACT, nous construisons des projets alignés avec la réglementation, afin de minimiser les risques juridiques.

Livrables

– Cartographie des risques juridiques associés à chacun des cas d’usage identifiés et recommandations.

AI IMPACT DELIVERY : un accompagnement structuré pour transformer vos opportunités IA en solutions concrètes et performantes

Nous vous accompagnons dans la mise en œuvre des cas d’usage identifiés en testant la faisabilité technique de la solution d’IA avant déploiement. Nous veillons à intégrer la solution validée dans vos processus existants et à former vos équipes pour une adoption effective et une montée en compétence durable.

Déploiement effectif

Nous réalisons avec vous le déploiement des solutions d’IA en réponse à vos besoins, de la mise en place d’un POC à la conduite du changement.

Livrables

– Construction d’un POC, test de performance et rapport de validation

– Stratégie de déploiement à l’échelle, pour étendre la solution d’IA aux différents départements

– Contrôle de qualité des résultats et des performances post-déploiement pour assurer la stabilité des solutions d’IA déployées

– Conduite du changement via notamment un programme de formation adapté aux différents profils utilisateurs et un support et assistance post-déploiement

Les techniques d’intelligence artificielle ouvrent d’immenses opportunités. Sources d’améliorations majeures de processus métiers, elles peuvent également être très consommatrices de ressources et porteuses de risques. L’enjeu est alors de bien identifier les usages qui seront les plus pertinents, de cadrer les projets mais aussi de tester toute l’étendue des potentialités de ces nouveaux outils.

Notre connaissance concrète des métiers de la banque, de l’assurance et de la gestion d’actifs nous permet de vous accompagner dans l’exploitation de données structurées au travers de modèles de machine learning. Ainsi, concevoir, mettre en œuvre ou optimiser des modèles qui prennent en compte l’interprétabilité, la performance et la maintenabilité nous permet par exemple de vous aider à améliorer les capacités prédictives de vos travaux actuariels ou à renforcer vos dispositifs de gestion des risques.

En amont du développement des modèles d’apprentissage, nous réalisons le prétraitement de vos données en intégrant les spécificités des données bancaires et assurancielles (volumétrie, sécurité, cadre réglementaire).

Démocratisée par les agents GPT, l’IA générative ouvre un champ de potentialités encore difficile à délimiter. En particulier, elle simplifie les interfaces utilisateur complexes, grâce à des flux conversationnels intuitifs, et augmente les capacités humaines pour améliorer l’efficacité et la prise de décision.

Notre approche se veut résolument pragmatique : tester, acculturer, apporter de la valeur, prouver l’efficacité et le bénéfice pour les métiers. De quoi favoriser l’adhésion des équipes concernées mais aussi acculturer l’ensemble de l’entreprise.

Ainsi nous vous accompagnons dans le développement de solutions sur-mesure qui répondent à des besoins concrets, via l’identification de cas d’usage et la réalisation de prototypes, le développement et l’implémentation de solutions ad hoc, la formation et plus largement la gestion du changement.

Cas client