Méthodes et techniques actuarielles
Comment affiner la tarification grâce au machine learning ? Cas d’usage #2 – Les accidents de la route
Les algorithmes d’apprentissage automatique ouvrent de nouvelles possibilités d’usage de la donnée. Illustration avec un cas d’usage qui trouve une application possible en tarification automobile : la constitution d’un zonier des accidents corporels […]
#Actuariat #IARD
Comment améliorer la connaissance des assurés grâce au machine learning ? – Cas d’usage #1 – le cross selling
La compréhension des mécanismes décisionnels des assurés est un enjeu majeur en assurance. Les actuaires l’abordent […]
#Actuariat #Machine learning
Scénario « Grande Sécu » : des impacts différenciés par gamme pour les complémentaires santé
Parmi les quatre scénarios explorés par le Haut conseil pour l’avenir de l’Assurance maladie dans un projet […]
#Assurance #Santé
Impact de la pandémie Covid-19 et du 100% santé sur les contrats santé individuels
Dans la continuité de l’étude de l’impact de la pandémie Covid-19 et du 100% santé sur les contrats santé […]
#Covid-19 #Santé
Pandémie de Covid-19 et 100% Santé – Etude des impacts sur la tarification des régimes collectifs
En 2020, entre crise sanitaire liée au Covid-19 et réforme du 100% santé, la consommation d’actes de santé […]
#Santé #Tarification
Risque climatique : comment modéliser la sinistralité à l’horizon 2050 ?
Au moment où l’ACPR s’apprête à publier les résultats du premier exercice climatique réalisé par les assureurs […]
#IARD #Modélisation
Covid-19 : quel impact sur le coût de la garantie plancher et son provisionnement ?
L’épidémie de COVID-19 a engendré une hausse de la mortalité et provoqué une onde de choc sur les marchés […]
#Actuariat #Epargne
Provisionnement sous contrainte Covid-19 : la piste Berquist-Sherman
La crise sanitaire et économique liée à la pandémie de Covid-19 remet en question les méthodologies classiques […]
#Actuariat #Covid-19
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